Einsatz von Kling: Ein Selbstversuch mit dem AI Video Editor

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Art und Weise, wie wir mit Medien arbeiten. Besonders im Bereich der Videoproduktion eröffnen AI-Tools völlig neue Möglichkeiten für die Contneterstellung mithilfe generativer KI (Künstlicher Intelligenz). Ein solches Tool ist Kling, ein AI-gestützter Video-Editor, der aus Standbildern (und aus Textprompts) beeindruckende Videosequenzen erstellt. Ich habe das Tool in einem ersten Selbstversuch getestet und möchte meine Erfahrungen teilen.

Der Testaufbau: Drei Bildpaare – Drei Videosequenzen

Um die Fähigkeiten von Kling zu testen, habe ich drei verschiedene Bildpaare verwendet, um aus jeweils zwei Standbildern eine Videosequenz zu generieren. Die Ergebnisse waren in vielerlei Hinsicht beeindruckend.

Info: Ich habe immer die 2 Ausgangsbilder vorabgestellt, damit ihr die Basis der Videoerstellung (Grundlage 2 Einzelbilder) nachvollziehen könnt.

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1. Hundeportrait im Gegenlicht

Das erste Bildpaar bestand aus einem Ganzkörperbild eines Hundes im Gegenlicht der Sonne und einem Close-Up des Hundes. Kling generierte daraus eine weiche, natürliche Bewegung, die den Hund in eine fließende Animation verwandelte.

Besonders beeindruckend war, wie Lichtreflexe und feine Fellbewegungen in die Videosequenz integriert wurden, sodass eine realistische Tiefenwirkung entstand. Auch wurde aus meiner Sicht die Kameraführung fliessend und realistisch (dem Ort entsprechend) nachgestellt. Lediglich die Bewegungen des Hundes (Kopf und Schwanz) sind zur Realität „anders“, aber dies ist ein subjektives Empfinden, was Dritten vermutlich anders auffallen würde.

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2. Schiffsportrait am Mekong

Das zweite Bildpaar (ebenfalls zwei Einzelbilder) kombinierte ein Portrait auf einem Schiff auf dem Mekong mit einer Rückenansicht beim Fotografieren. Hier fügte der KI-Video Editor von Kling eine sanfte Drehbewegung der Kamera hinzu, wodurch das Gefühl einer lebendigen Szene entstand.

Besonders gelungen ist aus meiner Sicht die Darstellung des Wassers und der vorbeiziehenden Landschaft, die durch den AI-gestützten Algorithmus realistisch animiert wurde. Die Kamera wurde mir in der Drehbewegung in die Hand „geschummelt“. Aber auch hier ist es interessant, dass Kling fehlende Gegenstände (Kamera) zwischen beiden Bildern erkennt und in die zweite Szene sinnvoll integriert.

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3. Sonnenuntergang am Hotelpool

Das dritte Testbildpaar setzte sich aus einer Poolaufnahme eines Hotels bei Sonnenuntergang und einem am Strand aufgenommenen Paarbild zusammen.

Hier erzeugte Kling eine beeindruckende Drohnenflug-Animation über den Pool hinweg (dieser wurde zusätzlich als Text-Prompt in das Briefing des Videos geschrieben). Im Gebäude (Lobby) wurden Silhouetten von Personen in Bewegung hinzugefügt (die so im Ausgangsbild nicht enthalten waren). Zudem wurden die Lichtreflexe auf dem Wasser verstärkt und Gesichtsmimiken von uns zwei subtil miteinander verknüpft, um eine emotionale Story zu kreieren. Auch hier hat mich wieder der Verlauf des Lichtes (wie er nachempfunden wird) richtig beeindruckt.

Fazit: Beeindruckende Möglichkeiten für Kreative mit KI gestützten Videos

Mein erster Selbstversuch mit Kling hat gezeigt, wie leistungsfähig AI-gestützte Videobearbeitung inzwischen ist. Das Tool kann nicht nur Bewegungen und Übergänge realistisch simulieren, sondern auch kreative visuelle Elemente hinzufügen, die den Erzählfluss eines Videos deutlich verbessern.

Für Fotografen, Content-Creator und Filmemacher eröffnet das KI-Tool Kling spannende neue Möglichkeiten, um mit minimalem Aufwand aus Einzelbilder dynamische Videos zu erstellen.

Die Bedienung des Tools? Kling ist in diesem Falle selbsterklärend. Ein erster Einsatz ist kostenfrei (auf Basis von Free-Credits) und es wird lediglich eine Bildidee, zwei Bilder oder einen Textbeschreibung benötigt.

Ich bin gespannt, wie sich das Tool weiterentwickelt und welche weiteren Einsatzmöglichkeiten es in Zukunft bieten wird!